Accenture: banken staken miljarden in AI, amper 1 op de 5 ziet er brede winst uit
Banken wereldwijd gaven vorig jaar naar schatting meer dan 40 miljard dollar uit aan AI, maar amper 20% van de bankleiders ziet daar brede, aanhoudende waarde uit ontstaan, zegt Accenture's wereldwijde banking-lead Mike Abbott op basis van eigen onderzoek bij ruim 300 C-suite-leiders.
AI-ondersteund artikel — automatisch opgesteld en gecontroleerd op feiten. Transparantiemelding conform artikel 50 van de EU AI Act.
Banken wereldwijd gaven vorig jaar naar schatting meer dan 40 miljard dollar uit aan AI, maar amper 20% van de bankleiders ziet daar tot nu toe brede, aanhoudende waarde uit ontstaan. Dat zegt Mike Abbott, wereldwijd banking-lead bij Accenture, op 10 september 2026 in een interview met Banking Dive, op basis van een rondvraag van Accenture bij 212 retailbanking- en 110 capital markets-C-suite-leiders in 20 landen, afgenomen tussen april en juni 2026.
Volgens Abbott halen individuele medewerkers met AI-tools doorgaans 10 tot 15% productiviteitswinst, maar telt dat zelden op tot een merkbaar effect op het niveau van de hele bank: “task-wise productivity — getting 10%, 15% for each person — does not add up to system-wide productivity” (“productiviteit per taak — 10 à 15% per persoon — telt niet op tot productiviteit op systeemniveau”), zei hij. De reden is volgens hem dat banken AI vooral aan individuele medewerkers geven zonder de onderliggende processen te herontwerpen: “Most banks have not figured out how to reconfigure the work, fully, around AI yet” (“de meeste banken hebben nog niet uitgedokterd hoe ze het werk volledig rond AI moeten herinrichten”). Een deel van de aanhoudende investeringen komt volgens Abbott ook voort uit angst om achterop te raken: “there is definitely a FOMO feeling driving initial investment” (“er is absoluut een FOMO-gevoel dat de eerste investering drijft”), voegde hij eraan toe, met de kanttekening dat banken elkaar daarbij snel kopiëren.
Wat betekent dit voor banken in België?
Welke landen precies in de steekproef van 20 zaten, maakt het interview niet bekend, dus of Belgische bankleiders zich in het cijfer van 20% herkennen, valt uit dit onderzoek niet af te leiden. Het onderliggende mechanisme dat Abbott beschrijft, is wel herkenbaar vanuit de eigen praktijk van deze site: een AI-agent die klantonderzoek versnelt, zoals bij de KYC-proef van het Zwitserse Incore Bank die we eerder beschreven, levert aantoonbaar winst op binnen dát ene proces — maar zegt nog niets over het effect op de rest van de bank. Precies dat onderscheid, tussen een taak die sneller gaat en een proces dat herontworpen is, is volgens Abbott waar de meeste banken nu op vastlopen.
Voor een Belgische bank die AI-investeringen moet verantwoorden bij haar raad van bestuur, is dat een concrete waarschuwing tegen het “magic elixir”-denken dat Abbott in de boardroom signaleert: een stijgend AI-budget is geen bewijs van resultaat. Wat overdraagbaar is, ongeacht welk land de bank in staat, is de vraag die een investeringsbeslissing zou moeten beantwoorden: meet ze of AI een proces herontwerpt, of verhult ze enkel dat één taak binnen dat proces sneller gaat.