Barclays mikt op Claude Code voor de helft van zijn ontwikkelaars

Barclays verwacht dat eind 2026 de helft van zijn softwareontwikkelaars met Claude Code van Anthropic werkt, en een meerderheid in 2027. Dat meldden de Britse bank en Anthropic op 1 oktober 2026 in een gezamenlijke aankondiging.

Volgens die aankondiging gaat het om drie toepassingen. De eerste is softwareontwikkeling en het moderniseren van verouderde systemen. De tweede is de Colleague Knowledge Assistant, die sinds 2025 draait: Barclays UK-medewerkers zoeken er sneller informatie mee op als ze klanten helpen, en volgens de aankondiging hebben meer dan 16.000 collega’s hem in gebruik genomen en zijn er meer dan een miljoen zoekopdrachten mee afgehandeld. De derde zit bij Global Markets, de markten-tak van de bank: Claude classificeert, verrijkt en routeert daar volgens de aankondiging ongeveer 120.000 e-mails van klanten per dag naar de juiste teams.

Barclays zegt in de aankondiging dat het bij al zijn AI-toepassingen governance, beveiligingscontroles en menselijk toezicht toepast. Dat is de eigen verklaring van de bank; de bron geeft geen cijfers over wat de uitrol tot nu toe heeft opgeleverd. De aantallen zijn dus doelstellingen en gebruikscijfers van de bank en haar leverancier zelf, geen onafhankelijke meting.

Het nieuws is vooral een signaal over de plaats van de toepassing. Niet de klantgerichte chatbot staat voorop, maar het werk erachter: code schrijven en onderhouden, kennis opzoeken en post sorteren.

Wat betekent dit voor banken in België?

Of een Belgische bank iets vergelijkbaars doet, kunnen we uit deze bronnen niet afleiden. De les is eerder een vraag die elke bank met oude systemen zich kan stellen: begin je met AI bij het klantcontact, of bij de interne ontwikkel- en verwerkingsketen?

Wie een externe modelleverancier binnenhaalt voor zulk intern werk, krijgt te maken met het toezicht dat de Europese toezichthouders op 31 juli 2026 aanscherpten. Toen riepen EBA, EIOPA en ESMA financiële instellingen gezamenlijk op hun governance- en risicobeheerkaders te versterken voor de ICT-risico’s van frontier-modellen. Bij een toepassing waarin code of klantmails door een extern model gaan, zijn de vragen dan: wie bepaalt wat het model te zien krijgt, en wie controleert wat eruit komt?

Deze site schrijft én controleert met modellen van Anthropic: een apart model toetst elke bewering vóór publicatie tegen de bron. Zie ons redactioneel beleid.