Feedzai bouwt AI-agent Farol rechtstreeks in fraudeplatform van banken in

Het Portugese fraudebedrijf Feedzai voegde op 24 september 2026 een AI-agent genaamd Farol toe aan RiskOps Studio, het platform waarmee fraudeanalisten bij banken meldingen onderzoeken. Farol werkt binnen de bestaande werkomgeving van de analist: het vat alarmmeldingen samen, analyseert welke detectieregels goed of net slecht presteren, beantwoordt vragen over het gebruik van het platform, en stelt een eerste versie op van een verdachte-transactierapport (SAR). Volgens Feedzai draait Farol volledig binnen de eigen IT-omgeving van elke bank, zodat de onderliggende data de instelling niet verlaat.

Feedzai claimt dat de “Investigations”-functie van Farol de tijd die een analist aan een melding besteedt met 20% terugbrengt, en dat het opstellen van een SAR twaalf keer sneller gaat. Justinas Rekus, verantwoordelijke fraudepreventie bij de Zweedse bankgroep SEB — actief in meer dan twintig landen — zegt in het persbericht dat “één intelligente interface voor het ophalen van gegevens, het genereren van inzichten en productieklare regelvoorstellen fundamenteel verandert hoe we onze fraudestrategie bijstellen”. Volgens onderzoek van Feedzai zelf test 68% van de financiële instellingen intussen agentic AI, maar boeken de meeste van die implementaties geen operationele winst omdat AI-modellen van derden los staan van de transactiedata in real time — precies de kloof die Farol volgens het bedrijf moet dichten.

Wat betekent dit voor banken in België?

Feedzai is voor Europese toezichthouders geen onbekende: de Europese Centrale Bank koos het Portugese bedrijf op 6 oktober 2025 als best gerangschikte leverancier om de fraudedetectie voor de toekomstige digitale euro te bouwen, een raamcontract dat volgens Finovate tot 237,3 miljoen euro kan oplopen. Farol zelf, het fraudeplatform voor bankanalisten waarover dit stuk gaat, is een ander product en maakt geen deel uit van die opdracht — maar de relatie met de ECB toont dat het bedrijf al op Europees niveau meedraait.

Wat niet verandert, is wie in België verantwoordelijk blijft als een AI-agent zelf een concept-verdachte-transactierapport schrijft: de Belgische antiwitwaswet van 18 september 2017 verplicht banken om een vermoeden van witwassen of terrorismefinanciering te melden bij CTIF-CFI, en die meldingsplicht rust op de bank en haar aangestelde antiwitwasverantwoordelijke, niet op het model dat de tekst opstelde. Wie bij een Belgische bank een tool als Farol overweegt, zal dus hoe dan ook een medewerker de conceptmelding laten nalezen en ondertekenen voor ze naar CTIF-CFI gaat — het soort menselijk toezicht dat Feedzai zelf ook als voorwaarde noemt.

Of een van de Belgische grootbanken al met Feedzai werkt, vonden we in open bronnen niet terug. Het cijfer dat 68% van de financiële instellingen agentic AI test, komt uit Feedzai’s eigen onderzoek en zegt niets over hoeveel dat er in België zijn; wie bij een Belgische instelling werkt, herkent de achterliggende vraag — hoe automatiseer je het opstellen van een melding zonder de eindverantwoordelijkheid te automatiseren — sowieso, los van welke leverancier ze oplost.