AI-ondersteund artikel — automatisch opgesteld en gecontroleerd op feiten. Transparantiemelding conform artikel 50 van de EU AI Act.
Compliancebedrijf FinScan voegt AI-screening op negatief nieuws toe, via partner Quantifind
FinScan, een AML-oplossing van Innovative Systems, integreert vanaf 8 september 2026 de AI-gedreven 'adverse media'-screening van Quantifind rechtstreeks in zijn compliance-workflows voor banken, verzekeraars en betaalinstellingen.
FinScan, een AML- en sanctienalevingsoplossing van het Amerikaanse Innovative Systems, kondigde op 8 september 2026 een samenwerking aan met Quantifind om AI-gedreven screening op negatief nieuws (“adverse media”) rechtstreeks in zijn platform te integreren, meldt Finextra op basis van het persbericht. Quantifind’s platform Graphyte doorzoekt voortdurend meertalig internationaal nieuws en gebruikt daarvoor speciaal gebouwde taalmodellen om personen en organisaties te herkennen (“entity resolution”) en een risico in te schatten, nog vóór een entiteit op een watchlist verschijnt. De screening op negatief nieuws komt naast de bestaande workflows voor sanctielijsten, politiek prominente personen en watchlists, en gebruikt precisiematching om dubbele of weinig relevante meldingen te onderdrukken.
“Adverse media is een van de moeilijkste gebieden om goed te doen, omdat het volume enorm is en veel ervan ruis,” zegt Deborah Overdeput, COO van FinScan, in het persbericht. Graham Bailey, COO van Quantifind, noemt Graphyte gebouwd om “entiteiten te herkennen en risico in te schatten over enorme hoeveelheden publieke data, met de transparantie die gereguleerde organisaties nodig hebben.” Volgens FinScan speelt de samenwerking in op een verschuiving bij toezichthouders: zowel de vijfde evaluatieronde van de FATF als de Wolfsberg Group leggen steeds meer nadruk op een risicogebaseerde aanpak en op aantoonbare resultaten, niet louter op het bestaan van controlemechanismen.
Wat betekent dit voor banken in België?
FinScan noemt in het persbericht geen Belgische klanten; de doelgroep is breed omschreven als “banken, verzekeraars, betalingsverstrekkers, fintechs en andere gereguleerde entiteiten.” Voor Belgische instellingen is de verschuiving naar aantoonbare effectiviteit geen abstractie: de FATF publiceerde in december 2025 het evaluatierapport van haar vijfde ronde over België, waarin ze niet langer alleen toetst of een bank een procedure voor klantenonderzoek heeft, maar ook of die procedure in de praktijk werkt. Screening op negatief nieuws, vaak een onderdeel van het klantenonderzoek onder de Belgische antiwitwaswet van 18 september 2017, is precies zo’n procedure waarvan een toezichthouder nu ook de resultaten wil zien, niet enkel het bestaan ervan.
Of een Belgische bank specifiek met FinScan of Quantifind werkt, konden we in open bronnen niet terugvinden. Wat wel voor elke instelling met een compliance-afdeling geldt: een AI-model dat wereldwijd nieuws doorzoekt om vroegtijdig risico te signaleren, verlegt een deel van het klantenonderzoek van een periodieke, interne controle naar een continue, extern gevoede monitoring — met alle vragen over betrouwbaarheid en uitlegbaarheid die daarbij horen. Quantifind zelf noemt precies die twee kenmerken, naast snelheid, noodzakelijk voor een modern complianceprogramma.
Bronnen: Finextra (persbericht) — FinScan adopts AI-powered adverse media screening from Quantifind · FATF — Mutual Evaluation of Belgium (5th round, december 2025) · CTIF-CFI — Belgische wetgeving (antiwitwaswet van 18 september 2017)